修改代码

amos-boot-module/amos-boot-module-biz/amos-boot-module-jcs-biz/src/main/java/com/yeejoin/amos/boot/module/jcs/biz/audioToText/util/SpeechTranscriberDemo.java

@@ -138,7 +138,7 @@ public class SpeechTranscriberDemo {
             //是否生成并返回标点符号。
             transcriber.setEnablePunctuation(true);
             //是否将返回结果规整化，比如将一百返回为100。
-            transcriber.setEnableITN(false);
+            transcriber.setEnableITN(true);
 
             //设置vad断句参数。默认值：800ms，有效值：200ms～2000ms。
             //transcriber.addCustomedParam("max_sentence_silence", 600);
@@ -167,12 +167,12 @@ public class SpeechTranscriberDemo {
 
             File file = new File(filepath);
             FileInputStream fis = new FileInputStream(file);
-            byte[] b = new byte[332];
+            byte[] b = new byte[320];
             int len;
             DatagramSocket datagramSocket = new DatagramSocket();
             while ((len = fis.read(b)) > 0) {
              //   logger.info("send data pack length: " + len);
-                datagramSocket.send(new DatagramPacket(b, b.length, InetAddress.getLocalHost(), 25006));
+                datagramSocket.send(new DatagramPacket(b, b.length, InetAddress.getLocalHost(), 25000));
 
                 transcriber.send(b, len);
                 //本案例用读取本地文件的形式模拟实时获取语音流并发送的，因为读取速度较快，这里需要设置sleep。
@@ -221,7 +221,7 @@ public class SpeechTranscriberDemo {
             System.exit(-1);
         }*/
         //本案例使用本地文件模拟发送实时流数据。您在实际使用时，可以实时采集或接收语音流并发送到ASR服务端。
-        String filepath = "C:\\Users\\DELL\\Desktop\\ffmpeg-4.4-full_build-shared\\bin\\jc06102.pcm";
+        String filepath = "C:\\Users\\DELL\\Desktop\\ffmpeg-4.4-full_build-shared\\bin\\1839.pcm";
         SpeechTranscriberDemo demo = new SpeechTranscriberDemo(appKey, id, secret, url);
         demo.process(filepath);
         demo.shutdown();

amos-boot-module/amos-boot-module-biz/amos-boot-module-maintenance-biz/src/main/java/com/yeejoin/amos/maintenance/business/dao/repository/ICheckInputDao.java

@@ -4,11 +4,13 @@ import org.springframework.stereotype.Repository;
 
 import com.yeejoin.amos.maintenance.dao.entity.CheckInput;
 
+import java.util.List;
+
 @Repository("checkInput")
 public interface ICheckInputDao extends BaseDao<CheckInput, Long> {
 	
 	CheckInput findByCheckIdAndInputIdAndPointClassifyId(Long checkId,Long inputId,Long pointClassifyId);
 
 
-	CheckInput findByCheckId(Long checkId);
+	List<CheckInput> findByCheckId(Long checkId);
 }

amos-boot-module/amos-boot-module-biz/amos-boot-module-maintenance-biz/src/main/java/com/yeejoin/amos/maintenance/business/service/impl/PlanTaskServiceImpl.java

@@ -787,9 +787,9 @@ public class PlanTaskServiceImpl implements IPlanTaskService {
         Map<String, Object> facility = this.buildFacilityDetail(point, planTask);
         List<Map<String, Object>> itemList = this.buildCheckInputItem(routePointId);
         // 修复bug：6131
-        CheckInput checkInput = checkInputDao.findByCheckId(Long.valueOf(planTaskDetailId));
+        List<CheckInput>  checkInput = checkInputDao.findByCheckId(Long.valueOf(planTaskDetailId));
          Map<String, Object> map = itemList.get(0);
-        map.put("inputValue", ObjectUtils.isEmpty(checkInput) ? "" : checkInput.getInputValue());
+        map.put("inputValue", CollectionUtils.isEmpty(checkInput) ? "" : checkInput.get(0).getInputValue());
         result.put("facility", facility);
         result.put("itemList", itemList);
         return result;

amos-boot-utils/amos-boot-utils-speech/src/main/java/com/yeejoin/amos/speech/AppSpeechTranscriber.java

@@ -61,7 +61,8 @@ public class AppSpeechTranscriber {
         SpeechTranscriber transcriber = null;
         try {
             //创建实例、建立连接。
-            byte[] b = new byte[332];
+            //byte[] b = new byte[332];
+            byte[] b = new byte[320];
             DatagramPacket datagramPacket = new DatagramPacket(b, b.length);
             logger.warn("serverSocket已启动，地址：" + localIpAddress
                     + "监听端口：" + serverSocket.getLocalPort() + "  等待语音融合系统推送数据...");
@@ -75,10 +76,11 @@ public class AppSpeechTranscriber {
                     transcriber.start();
                 }
                 idleTime = 0;
-                logger.warn("收到数据包：" + b.length);
+   //             logger.warn("收到数据包：" + b.length);
                 //去掉前12个字节的rtp包头，后面的320字节为语音数据
                 //4秒未再次调用此方法，阿里云会抛出超时异常
-                transcriber.send(Arrays.copyOfRange(b, 12, b.length));
+  //              transcriber.send(Arrays.copyOfRange(b, 12, b.length));
+                transcriber.send(b);
             }
         } catch (Exception e) {
             logger.error(e.getMessage());
@@ -110,25 +112,25 @@ public class AppSpeechTranscriber {
         //输入音频采样率。
         transcriber.setSampleRate(SampleRateEnum.SAMPLE_RATE_16K);
         //是否返回中间识别结果。
-        transcriber.setEnableIntermediateResult(false);
+        transcriber.setEnableIntermediateResult(true);
         //是否生成并返回标点符号。
         transcriber.setEnablePunctuation(false);
         //是否将返回结果规整化，比如将一百返回为100。
         transcriber.setEnableITN(true);
 
         //设置vad断句参数。默认值：800ms，有效值：200ms～2000ms。
-        //transcriber.addCustomedParam("max_sentence_silence", 600);
+      //  transcriber.addCustomedParam("max_sentence_silence", 600);
         //设置是否语义断句。
-        //transcriber.addCustomedParam("enable_semantic_sentence_detection",false);
+        transcriber.addCustomedParam("enable_semantic_sentence_detection",true);
         //设置是否开启顺滑。
         //transcriber.addCustomedParam("disfluency",true);
         //设置是否开启词模式。
-        //transcriber.addCustomedParam("enable_words",true);
+        transcriber.addCustomedParam("enable_words",true);
         //设置vad噪音阈值参数，参数取值为-1～+1，如-0.9、-0.8、0.2、0.9。
         //取值越趋于-1，判定为语音的概率越大，亦即有可能更多噪声被当成语音被误识别。
         //取值越趋于+1，判定为噪音的越多，亦即有可能更多语音段被当成噪音被拒绝识别。
         //该参数属高级参数，调整需慎重和重点测试。
-        //transcriber.addCustomedParam("speech_noise_threshold",0.3);
+        transcriber.addCustomedParam("speech_noise_threshold",0.5);
         //设置训练后的定制语言模型id。
         //transcriber.addCustomedParam("customization_id","你的定制语言模型id");
         //设置训练后的定制热词id。
@@ -136,7 +138,7 @@ public class AppSpeechTranscriber {
         //设置是否忽略单句超时。
         transcriber.addCustomedParam("enable_ignore_sentence_timeout",false);
         //vad断句开启后处理。
-        //transcriber.addCustomedParam("enable_vad_unify_post",false);
+      //  transcriber.addCustomedParam("enable_vad_unify_post",false);
 
         //此方法将以上参数设置序列化为JSON发送给服务端，并等待服务端确认。
     }